"Качество и жизнь" № 2(34) 2022

с. 3-7

С.А. Нищета, к.т.н., доцент, эксперт отдела экспертизы зданий и сооружений ООО «Комплексное Проектирование»; Челябинская область,  г. Магнитогорск   
 
К.В. Марков, начальник отдела экспертизы зданий и сооружений ООО «Комплексное Проектирование»; Челябинская область,  г. Магнитогорск 
 
М.Ю. Наркевич, к.т.н., доцент кафедры проектирования зданий и строительных конструкций Магнитогорского государственного технического университета  им. Г.И. Носова; Челябинская область,  г. Магнитогорск 

e-mail: narkevich_mu@mail.ru

 

В статье приведены результаты обследования и оценки качества несущих и ограждающих конструкций мостовых кранов грузоподъемностью от 5 т до 500/100/20 т, работающих в металлургических и подготовительных цехах. Применительно к мостовым кранам раскрыто понятие качества продукции, сформулирована цель оценки качества. Приведена классификация дефектов и повреждений мостовых кранов, информация о частоте случаев их возникновения. Определены причины повышенной повреждаемости магнитных, магнитно-грейферных и крюковых кранов. Даны рекомендации по устранению дефектов и повреждений.  

 
Ключевые слова: оценка качества, мостовой кран, обследование, тележка, концевая балка, главная балка, стальной настил, ограждение, трещины.
 
Литература:
1. РД 10-112-5-97. Методические указания по обследованию грузоподъемных машин с истекшим сроком службы. Часть 5. Краны мостовые и козловые. – М. : 1997. – 77 с.
2. Гохберг М.М. Металлические конструкции подъемно-транспортных машин. – М. : Машиностроение, 1969. – 520 с. 
3. Богуславский П.Е. Металлические конструкции грузоподъемных машин и сооружений. – М. : МАШГИЗ, 1961. – 520 с.
4. Повышение долговечности металлических конструкций промышленных зданий / Под ред. А.И. Кикина. – М. : Стройиздат, 1984. – С. 30–96.
5. Нищета С.А., Марков К.В. Повреждаемость мостовых кранов // Архитектура. Строительство. Образование. – 2016. – № 2(4). – С. 58–65. 
6. Межгосударственный стандарт ГОСТ  15467-79 «Управление качеством продукции. Основные понятия. Термины и определения». – М.: Стандартинформ, 2009. – 22 с.
7. Межгосударственный стандарт ГОСТ  34589-2019 «Краны грузоподъемные. Краны мостовые и козловые. Общие технические требования». – М.: Стандартинформ, 2019. – 24 с.
8. Наркевич М.Ю., Корниенко В.Д., Полякова М.А. Визуальный контроль как основа для разработки автоматизированных систем дистанционного контроля и оценки качества зданий и сооружений на опасных производственных объектах // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2021. – № 5. – С. 570–576. 
9. Наркевич М.Ю. Метод комплексной количественной оценки качества опасных производственных объектов с использованием S-образных кривых // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. – 2021. – Т. 19. – № 4. – С. 91–97.
10. Наркевич М.Ю. Метод оценки единичных показателей качества материалов, изделий, конструкций зданий и сооружений на опасных производственных объектах с использованием  S-образных кривых // Качество. Инновации. Образование. – 2021. – № 5(175). – С. 70–74. 
11. Наркевич М.Ю. и др. Качество материалов, изделий и конструкций в промышленной безопасности: эмпирическая основа // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. – 2021. – Т. 19. – № 3. – С. 90–101. 
12. Наркевич М.Ю. Ильина Е.А., Мехонцев А.А. Оценка единичного показателя качества продукции на основе S-образных логистических кривых // Перспективы науки. – 2020. – № 6(129). – С. 54–57.

 

DOI: 10.34214/2312-5209-2022-34-2-03-07

---

с. 8-10

С.С. Анцыферов, д.т.н., профессор кафедры метрологии и стандартизации Института перспективных технологий  и индустриального программирования МИРЭА – Российского технологического университета; Москва   
 
В.Г. Маслов, старший преподаватель кафедры метрологии и стандартизации Института перспективных технологий и индустриального программирования МИРЭА – Российского технологического университета; Москва   
 
К.Н. Фазилова, ассистент кафедры метрологии и стандартизации Института перспективных технологий  и индустриального программирования МИРЭА – Российского технологического университета; Москва 

e-mail: fazilova@mirea.ru

 

В статье проведена практическая оценка эффективности ранее предложенного метода магнетронного напыления. Подтверждена целесообразность его применения для подготовки неоднородных мер высоты в целях повышения качества калибровки эталонных мер нанометрии.  

 
Ключевые слова: калибровка эталонных мер нанометрии, магнетронное напыление, измерение высоты, контроль функционирования. 
 
Литература:
1. Antsyferov S.S., Fazilova K.N., Rusanov K.E. Method for controlling the cognitive systems functioning in non-equilibrium stability mode // Journal of Physics: Conference Series. – 2020. – V. 1679. –  Issue 3. – P. 032068.
2. Antsyferov S.S., Karabanov D.A., Fazilova K.N., Rusanov K.E. Reference gage calibration methods of probe nanometry systems // Journal of Physics: Conference Series. – 2021. –V. 1889. – Issue 4. – P. 042034.

DOI: 10.34214/2312-5209-2022-34-2-08-10

---

с. 11-13

С.С. Анцыферов, д.т.н., профессор кафедры метрологии и стандартизации Института перспективных технологий  и индустриального программирования МИРЭА – Российского технологического университета; Москва   
 
К.Н. Фазилова, ассистент кафедры метрологии и стандартизации Института перспективных технологий  и индустриального программирования МИРЭА – Российского технологического университета; Москва
e-mail: fazilova@mirea.ru

 

В статье предлагается методика контроля качества функционирования интеллектуальных производств. В основу методики положена ранее разработанная методология контроля, связанная с определением границ областей неравновесности. Практическая апробация данной методики показала возможность ее использования для широкого класса интеллектуальных производств. 
 
Ключевые слова: область неравновесности, интеллектуальное производство, контроль качества функционирования, фазовое пространство функционирования, энтропия состояния.   
 
Литература:
1. Анцыферов С.С., Фазилова К.Н. Методология оценки состояний когнитивных систем // Проблемы искусственного интеллекта. – 2020. – № 3(18). – С. 19–28.
2. Анцыферов С.С., Фазилова К.Н. Методика оценки эффективности структурных элементов когнитивных систем в реальном масштабе времени // Нелинейный мир. – 2020. – № 3. – С. 33–41.
3. Antsyferov S.S., Fazilova K.N., Rusanov K.E. Method for controlling the cognitive systems functioning in non-equilibrium stability mode // Journal of Physics: Conference Series. – 2020. –V. 1679. – Issue 3. – P. 032068.

 
DOI: 10.34214/2312-5209-2022-34-2-11-13

---

с. 14-18

Ф.А. Десятириков, студент Воронежского государственного университета; г. Воронеж
 
О.В. Дудина, к.и.н., доцент Воронежского государственного университета;  г. Воронеж 
 
И.В. Поцебнева, к.т.н., кафедра систем управления и информационных технологий в строительстве Воронежского государственного технического университета; г. Воронеж
e-mail: ipocebneva@vgasu.vrn.ru

 

На основе системного подхода проведен качественный анализ процессов управления в киберпространстве. Предложена парадигма устойчивого развития и обеспечения качества управления активными сегментами киберпространства. С помощью классической теории управления представлена методика имитационного моделирования процессов управления киберпространством.
 
Ключевые слова: киберпространство, многомерное управленческое мышление, активная система, критерий качества управления, структурная схема.   
 
Литература:
1. Стародубцев Ю.И., Закалкин П.В., Иванов С.А. Техносферная война как основной способ разрешения конфликтов в условиях глобализации // Военная Мысль. – 2020. – № 10. – С. 16–21.
2. Стародубцев Ю.И., Иванов С.А., Закалкин П.В. Концептуальные направления решения проблемы обеспечения устойчивости Единой сети электросвязи Российской Федерации // Военная Мысль. – 2021. – № 4. – С. 39–49.
3. JP 3-12 Cyberspace Operations, 8 June 2018, р. 100.
4. Поваров Г.Н. Ампер и кибернетика. – М.: Советское радио, 1977.
5. Wiener N. Cybernetics or Control and Communication in the Animal and the Machine. The Technology Press and Wiley @ Sons, Inc., New York – Hermann et Cie, Paris, 1948. 214p.
6. Санталайнен Т. и др. Управление по результатам / пер. с фин. под ред. Я.А.Лейманна. – М.: Прогресс, 1993. – 320 с.
7. Бурков В.Н. Основы математической теории активных систем. – М.: Наука, 1977.
8. Стародубцев Ю.И., Закалкин П.В., Иванов С.А. Многовекторный конфликт в киберпространстве как предпосылка формирования нового вида вооруженных сил / Военная мысль. – 2021. – Вып. 12. – С. 126–135.

 
DOI: 10.34214/2312-5209-2022-34-2-14-18

---

с. 19-28

А.В. Смольянинов, к.т.н., кафедра систем управления и информационных технологий в строительстве Воронежского государственного технического университета; г. Воронеж  

 
Ю.И. Денискин, д.т.н., кафедра технологического проектирования и управления  качеством Московского авиационного института (НИУ); Москва   
 
И.В. Поцебнева, к.т.н., кафедра систем управления и информационных технологий в строительстве Воронежского государственного технического университета; г. Воронеж
e-mail: ipocebneva@vgasu.vrn.ru

 

Рассматриваются вопросы управления многосвязными объектами, имеющими несколько входов и выходов, так называемыми MIMO (multi-input multi-output) системами. Особое внимание уделяется адаптации SISO (single-input single-output) технологий для управления MIMO-системами за счет динамической развязки каналов управления с помощью предварительно включаемого компенсатора перекрестных связей. Для технической реализации компенсатора перекрестных связей предлагается методика аппроксимации его передаточных функций, позволяющая существенно снизить их порядок. Все выводы подтверждаются результатами математического моделирования выходных процессов в замкнутой и разомкнутой системах управления. 
 
Ключевые слова: многосвязная система, компенсатор перекрестных связей, понижение порядка модели, полноразмерные MIMO-системы, передаточная функция, модель переменных состояния.   
 
Литература:
1. Optimal Control of a Double-Barbane Water- Tube Boiler / A.V. Smolyaninov, I.V. Potsebneva, K.V. Garmonov, A.V. Bakhmetiev // E3S Web of Conferences : 22, Voronezh, 08–10 декабря 2020 года. – Voronezh, 2021. 
2. Поляков С.И., Акимов В.И., Полуказаков А.В. Каскадное управление отоплением «умного дома» // Моделирование систем и процессов. – 2021. – Т. 14. – № 4. – С. 82–89. 
3. Smolyaninov, A.V. Mathematical Model of Asyn­chronous Motor with Frequency-Cascade Regulation / A.V. Smolyaninov, I.V. Pocebneva, L.V. Chernenkaya // Proceedings – 2019 International Russian Automation Conference, RusAutoCon 2019, Sochi, 08–14 сентября 2019 года. – Sochi: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019. 
4. Бойцов Б.В., Денискин Ю.И., Артамонов И.М. Согласование метрик качества при модернизации автоматизированной системы предприятия // Труды МАИ. – 2011. – № 49. – С. 60.
5. Смольянинов А.В., Самотин И.Д., Абызов В.Г. Влияние размещения полюсов замкнутой системы на характер переходных процессов // Техника и технологии: пути инновационного развития : Сб. научн. тр. 10-й Международной научно-практич. Конф., Курск, 30 июня 2021 года. – Курск: ЮЗГУ, 2021. – С. 223–226.
6. Бойцов  Б.В.,  Артамонов  И.М.,  Денис­кин Ю.И. Технологическая модернизация информационно-телекоммуникационных систем на основе интегральных показателей качества // Труды МАИ. – 2011. – № 49. – С. 52.
7. Бойцов Б.В. и др. Совершенствование системы технического регулирования подъемно-транспортных, строительных, дорожных, горных машин и спецавтотранспортных средств // Качество и жизнь. – 2020. – № 4(28). – С. 17–22. 
8. Смольянинов А.В., Десятирикова Е.Н., Волков В.Д. Синтез алгоритма управления динамической системой на основе разделения движений // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. – 2015. – № 2. – С. 31–35.
9. Волков В.Д. и др. Теория автоматического управления : Учебник. – Воронеж : Научная книга, 2015. – 746 с.
10. Поляков С.И., Акимов В.И., Полуказаков А.В. Моделирование системы управления отоплением «умного» жилого дома // Моделирование систем и процессов. – 2020. – Т. 13. – № 1. – С. 68–76.

 
DOI: 10.34214/2312-5209-2022-34-2-19-28

---

с. 29-37

О.В. Минакова, к.т.н, доцент кафедры систем управления и информационных технологий в строительстве Воронежского государственного технического университета; г. Воронеж 
 
О.В. Курипта, к.т.н, доцент кафедры систем управления и информационных технологий в строительствеВоронежского государственного технического университета;  г. Воронеж   
 
И.В. Поцебнева, к.т.н., кафедра систем управления  и информационных технологий в строительстве Воронежского государственного технического университета; г. Воронеж
e-mail: ipocebneva@vgasu.vrn.ru

 

В статье проведен анализ особенностей реализации проектов многопрофильного технического университета и сформулированы критерии отбора претендентов на участие в них. Построена математическая модель оценки характеристик и личных достижений студента по предложенным критериям. Проведено исследование моделей принятия решений о включении соискателя в команду проекта. На основе полученных моделей предложена иерархическая структура электронного портфолио, позволяющая автоматизировать процесс формирования проектных групп. Разработан программный прототип электронного портфолио с хранимой в нем информацией в виде интеллект-карты. Предложенный подход к оценке студента для принятия решения о вступлении его в проектную команду может быть использован для различных целей – для присуждения стипендии, презентации перед работодателями, планирования пути личностного развития.
 
Ключевые слова: электронное портфолио; проектное обучение; формирование команды; оценка компетентности; прототип программного обеспечения.   
 
Литература:
1. Завьялова Н.Б. Научные исследования в области повышения качества образовательных услуг // Достижения вузовской науки. – Т. 1. – С. 2. – 2013. – С. 117–121.
2. Мичасова О.В. Применение метода проектов и методов активного обучения для развития системного мышления у студентов // Вестник Нижегородского университета. Н.И. Лобачевский. Серия: Общественные науки. – Т. 1(41). – 2016. – С. 179–184.
3. Пак В.В. Проектное обучение как метод формирования универсальных проектных умений у студентов инженерных вузов // Педагогическое образование в России. – Т. 1. – С. 1. – 2016. – С. 68–74.
4. Сагинова О.В., Завьялова Н.Б., Сагинов Ю.Л. Влияние исследовательской деятельности преподавателя вуза на эффективность и качество преподавания: постановка проблемы на основе анализа научной литературы // Человеческий капитал и профессиональное образование. – Т. 1. – С. 4. – 2013. – С. 4–7.
5. Киндт Э., Раес Э., Лисмонт Б., Тиммерс Ф., Каскаллар Э., Дочи Ф. Метаанализ эффектов личного совместного обучения. Недавние исследования опровергают или подтверждают более ранние выводы? Обзор образовательных исследований. – Т. 10. – 2013. – С. 133–149.
6. Шиндлер, Мартин и Мартин Дж. Эпплер. Сбор знаний о проекте: обзор методов обучения проекта и факторов успеха // Международный журнал управления проектами 21. – Вып. 3. – 2003. – С. 219–228.
7. Шпечт И.А., Симанков В.С., Саакян Р.Р. Процедурно-ролевой алгоритм построения и анализа дерева целей сложной системы в задаче определения критериев их достижения // Информатика и системы управления. – № 2. – 2013. – С. 64–72.
8. Волкова В.Н., Денисов А.А. Теория систем и системный анализ. – М.: Юрайт. – 2010.
9. Эйнон Б., Гамбино Л. Высокоэффективная практика электронного портфолио: катализатор для студентов, преподавателей и учебных заведений. – Стерлинг, Вирджиния: Стилус. – 2017.
10. Фолкнер М., Азиз С.М., Уэй В., Смит Э. Изучение способов, с помощью которых электронные портфолио могут способствовать прогрессивному развитию качеств и профессиональных компетенций выпускников // Исследования и разработки в области высшего образования. – 32(6). – 2013. – С. 871–887.
11. Knott TW, Lohani VK, Loganathan GV, Adel GT, Wolfe ML, Paretti MC, Mallikarjunan K, Wildman TM, Muffo JA, Griffin Jr OH. Использование электронных портфолио в большой инженерной программе // Ежегодная конференция и выставка InASEE. Материалы конференции, 12 июня 2005 г. – С. 15227–15242.
12. Халада Г.П., Возняк Н.М. Повышение оценки экспериментального обучения в инженерном образовании с помощью электронных портфолио // Труды Зоны 1 конференции Американского общества инженерного образования 2014 г. – Бридж­порт, Коннектикут. – 2014. – С. 1–8.
13. Электронные портфолио: новые практики для студентов, преподавателей и учебных заведений, AAHE. – 2004.
14. Петровский А.Б., Ройзензон Г.В. Многокритериальный выбор с уменьшением размерности характеристического пространства: многоэтапная технология PAX // Искусственный интеллект и принятие решений. – 4. – 2012. – С. 88–103.
15. Овчинникова И.Г., Курзаева Л.В., Полякова И.В. Мониторинг образовательного процесса вуза // Современные проблемы науки и образования. – 11. – 2009. – С. 82–88.
16. Петров В., Столбов В., Гитман М. Критерии оценки качества подготовки кадров высшей квалификации // Высшее образование в России. – № 8. – 2008. – С. 12–19.
17. Федюкин В.К. Основы квалиметрии. Управление качеством продукции: Учебник. разрешение. – М.: Филин. – 2004.
18. Бьюзен Т., Бьюзан Б. Книга карт разума. – Пирсон Образование. – 2006.
19. Круглякова А.А., Курипта О.В. Инструменты актуализации творческих и профессиональных достижений студента // Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах: научный журнал. – Издательство: Воронежский государственный технический университет (Воронеж). – Вып. № 1–2(11–12). – 2018. – С. 117–122.  

DOI: 10.34214/2312-5209-2022-34-2-29-37

---

с. 38-44

Т.П. Можаева, к.т.н., доцент, Брянский государственный технический университет; г. Брянск
e-mail: goa-bgtu@mail.ru

 

Рассматривается подход к идентификации рисков кадровых процессов в системе менеджмента качества (СМК) организации в контексте международных стандартов ISO 9000:2015. Проводится анализ научных взглядов на определение классификационного критерия структуры кадровых рисков. Обосновывается выбор классификационного критерия кадровых рисков – разновидность (тип) процесса в СМК организации. Предлагается процедура структурирования рисков кадровых процессов, исходя из разновидности (типа) процесса и его параметров. Аргументируется целесообразность применения предлагаемого подхода к идентификации рисков кадровых процессов СМК организации.  

 
Ключевые слова: система менеджмента качества, ISO 9000:2015, риски кадровых процессов, классификационный критерий кадровых рисков, структура кадровых рисков, процедура идентификации рисков кадровых процессов. 
 
Литература:
1. Костюкова Т.П., Лысенко И.А. Образовательные учреждения как объект управления в условиях риска // Вестник УГАТУ. Серия «Управление в социально-экономических системах». – 2011. – № 5(45). ‒ Т. 15. – С. 208–215.
2. Селезнева А.В., Лепешкина А.В. Вопросы управления рисками в системе профессионального образования // MASTER′S JOURNAL. – 2018. ‒ № 2. – С. 15–22.
3. Заярная И.А. Влияние кадровых рисков на конкурентоспособность вуза // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2018. ‒ № 5. – С. 137–141.
4. Капустина Н.В. Риски управления персоналом // Экономика образования. – 2008. ‒ № 4. – С. 139–142.
5. Aven T., Renn O. Risk management and governance: concepts, guidelines and applications // Springer Science & Business Media. – № 16(5). – 2010. – pp. 241–263.
6. Karev V.M., Tikhonov A.I.. Risk management in human resource management // TEM Journal. – Vol. 8, Iss. 4. – 2019. – pp. 1185–1190.
7. Кузнецова Н.В. Управление кадровыми рисками современной организации // Вестник Забайкальского государственного университета. – 2013. − № 7(98). − С. 94–100.
8. Забирова Л.М. Управление рисками, связанными с человеческими ресурсами // Вестник Казанского государственного финансово-экономического института. – 2009. − № 2(15). – С. 17–22.
9. Слободской А.П. Риски в управлении персоналом: учебное пособие. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2011. – 155 с.
10. Митрофанова А.Е. Концепция управления кадровыми рисками в работе с персоналом организации // Компетентность. – 2013. − № 3. – С. 40–45.
11. Кетоева Н.Л., Шавлинская К.А. Классификация кадровых рисков в энергетических компаниях // Вектор экономики. – 2018. − № 5(23). – С. 1–10.
12. Качалов В.А. «Риски» и «возможности» в стандарте ISO 9000:2015: порознь или вместе? // Методы менеджмента качества. – 2016. – № 7. – С. 24–26.
13. Горленко О.А., Можаева Т.П. Управление кадровыми рисками в системе менеджмента качества организации // Вестник Брянского государственного технического университета. – 2017. – № 4(57). – С. 128–136.
14. Радько С.Г., Дембицкий С.Г. Кадровая политика и риски в управлении трудовым потенциалом // Дизайн, технологии и инновации в текстильной и легкой промышленности (ИННОВАЦИИ-2018): сб. материал. Междунар. науч.-техн. конф. (14–15 ноября 2018 г., г. Москва). – Москва: ФГБОУ ВО «Российский государственный университет имени А.Н. Косыгина», 2018. – С. 247–251.
15. Кнауб А.А. Анализ и управление кадровыми рисками на предприятиях электроэнегетики // Актуальные проблемы бухгалтерского учета, анализа и аудит: сб. материал. XIII Всеросс. молодеж. науч.-практ. конф. (28 апреля 2021 г., г. Курск). – Курск: Юго-Западный государственный университет, 2021. – С. 223–226.

 
DOI: 10.34214/2312-5209-2022-34-2-38-44

---

с. 45-48

Б.В. Бойцов, д.т.н., профессор, научный руководитель кафедры 104 «Технологическое проектирование и управление качеством» Московского авиационного  института (НИУ); первый вице-президент Академии проблем качества; Москва   
 
Г.С. Жетесова, д.т.н., профессор, Карагандинский технический университет; Республика Казахстан, г. Караганда
e-mail: zhetesova@mail.ru 
 
О.А. Шебалина, Карагандинский технический университет; Республика Казахстан,  г. Караганда

 

Рассматриваются вопросы эффективного управления техническим университетом в условиях его интеграции в региональную экономику с целью подготовки конкурентоспособных специалистов инженерного профиля. 
 
Ключевые слова: качество, кадры, стратегия эффективного управления, воспитание, тепловые риски. 
 
Литература:
1. Об утверждении кодекса корпоративного управления некоммерческого акционерного общества в сфере высшего и послевузовского образования [Электронный ресурс]: [Приказ Министра образования и науки Республики Казахстан от 19 апреля 2021 года № 171]. – Режим доступа: https://www.kstu.kz/wp-content/uploads/2021/07/Kodeks-korporativnogo-upr....
2. Об утверждении Стратегического плана развития Республики Казахстан до 2025 года и признании утратившими силу некоторых указов Президента Республики Казахстан [Электронный ресурс]: [Указ Президента Республики Казахстан 15 февраля 2018 года №636]. – Астана, Национальный научный портал Республики Казахстан: Подзаконные правовые акты. – Режим доступа: http://nauka.kz/page.php?article_id=5933&­lang=1&page_id=106.
3. Об утверждении Государственной программы индустриально-инновационного развития Республики Казахстан на 2020 – 2025 годы [Электронный ресурс]: [Постановление Правительства Республики Казахстан от 31 декабря 2019 года №1050]. – Режим доступа: http://adilet.zan.kz/rus/docs/P1900001050.
4. Об утверждении Плана развития Министерства образования и науки Республики Казахстан на 2020–2024 годы [Электронный ресурс]: [Приказ Исполняющего обязанности Министра образования и науки Республики Казахстан от 6 января 2020 года № 1]. – Режим доступа: https://online.zakon.kz/Document/?doc_id=37431924.

DOI: 10.34214/2312-5209-2022-34-2-45-48

---

с. 48-51

Б.В. Бойцов, д.т.н., профессор, научный руководитель кафедры 104 «Технологическое проектирование и управление качеством» Московского авиационного  института (НИУ); первый вице-президент Академии проблем качества; Москва   
 
Г.С. Жетесова, д.т.н., профессор, Карагандинский технический университет; Республика Казахстан, г. Караганда
e-mail: zhetesova@mail.ru   
 
О.А. Шебалина, Карагандинский технический университет; Республика Казахстан,  г. Караганда

 

Рассмотрены вопросы анализа потенциальных рисков деятельности университета, составление карты заинтересованных сторон и формирование эффективной системы управления рисками. 
 
Ключевые слова: риски, система управления, качество, внутренний контроль, кадры.   
 
Литература:
1. Об утверждении кодекса корпоративного управления некоммерческого акционерного общества в сфере высшего и послевузовского образования [Электронный ресурс]: [Приказ Министра образования и науки Республики Казахстан от 19 апреля 2021 года № 171]. – Режим доступа: https://www.kstu.kz/wp-content/uploads/2021/07/Kodeks-korporativnogo-upr... nekommercheskogo-aktsionernogo-obshhestva-v-sfere-vysshego-i-poslevuzovskogo-obrazovaniya.pdf.
2. Об утверждении Плана развития Министерства образования и науки Республики Казахстан на 2020-2024 годы [Электронный ресурс]: [Приказ Исполняющего обязанности Министра образования и науки Республики Казахстан от 6 января 2020 года № 1]. – Режим доступа: https://online.zakon.kz/Document/?doc_id= 37431924.
3. http://www.hostgator.co.in/files/writeable/uploads/hostgator12628/file/f....
4. https://www.saipa.co.za/wp-content/uploads/2017/07/Risk-Management-CPD-s....

DOI: 10.34214/2312-5209-2022-34-2-48-51

---

с. 52-56

Ю.В. Доронина, д.т.н., профессор кафедры «Информационные технологии и компьютерные системы» Севастопольского государственного университета; действ. член Академии проблем качества; г. Севастополь
e-mail: apkSev@yandex.ru
 
С.И. Баркалов, аспирант кафедры «Информационные технологии и компьютерные системы» Севастопольского государственного университета; г. Севастополь

 

На основе существующих понятий обучаемости рассмотрен процесс получения и усвоения знаний. В рамках системного подхода предложена схема модели учебного процесса с учетом влияющих на уровень усвоения знаний факторов по стандарту IDEF0. Процесс получения и усвоения знаний представлен в факторно-субъектном пространстве «ученик – учитель – среда», где осуществляется переход информации в знания. Предложены формулировки «трансляции» и «усвоения» знаний в понятиях контекстной системной модели. Определено, что для уточнения модели целесообразно учитывать факторы (внешние и внутренние), которые влияют на уровень усвоения знаний получателем. Формализована укрупненная модель процесса обучения, на основе которой предложена схема процесса принятия решений по оценке эффективности учебного процесса. 
 
Ключевые слова: обучаемость, факторы обучаемости, модель учебного процесса, эффективность учебного процесса.   
 
Литература:
1. Мещеряков Б., Зинченко В. Большой психологический словарь, М. : АСТ. – 2008. – 306 с.
2. Педагогика с методикой преподавания специальных дисциплин [электронный ресурс]: учеб. пособие модульного типа / сост. И.В. Новгородцева. – 3-е изд., стереотип. – М. : ФЛИНТА, 2017. – 378 с. 
3. Деркач А.А. (ред.). Акмеологический словарь. – М. : РАГС, 2004. – 161 с.
4. Маркова А.К. Психология труда учителя / Кн. для учителя. – М.: Просвещение, 1993. – 29 с.
5. Вербицкий А.А. Обучаемость – это...//  insai.ru: Инсай – вертикальное развитие. URL:  https://www.insai.ru/slovar/obuchaemost (дата обращения: 01.03.2021). 
6. Шапарь В.Б., Рассоха В.Е., Шапарь О.В. Новейший психологический словарь / под. общ. ред. В.Б. Шапаря. – Изд. 4-е. – Ростов н/Д.: Феникс, 2009. – с. 323.
7. Пасленов А. П. Повышение эффективности обучения посредством мотивации // Проблемы и перспективы развития образования: материалы  I Междунар. науч. конф. (г. Пермь, апрель 2011 г.). – Т. 2. – Пермь : Меркурий, 2011. – С. 171–175. – URL: https://moluch.ru/conf/ped/archive/17/104/ (дата обращения: 17.12.2020).
8. Солощенко В.В. Цели и пути повышения эффективности образовательного процесса в вузе // Теория и практика образования в современном мире: материалы X Междунар. науч. конф. (г. Чита, апрель 2018 г.). – Чита : Молодой ученый, 2018. – С. 116–120. – URL: https://moluch.ru/conf/ped/archive/277/13971/ (дата обращения:  17.12.2020).
9. Boud, D. Assessment 2020. Australian Learning and Teaching Council / D. Boud. – 2010. – URL: https://www.uts.edu.au/sites/default/files/Assess­ment-2020_propositions_final.pdf.
10. Карпов А.А. Взаимосвязь общих способностей и метагогнитивных качеств личности: дис. … канд. псих.наук. – Ярославль, 2013. – 205 с.
11. Царева Е.Н., Рыжкова М.Н. Построение математической модели обучаемого для оптимизации учебного процесса // Открытое и дистанционное образование. – 2014. – № 2. – С. 63–68.
12. Добудько Т.В., Горбатов С.В., Добудько А.В., Пугач О. И. Методика оценки электронной информационно-образовательной среды педагогического вуза // СНВ. –2018. –№ 3 (24). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodika-otsenki-elektronnoy-informats... (дата обращения: 04.03.2021).
13. Третьякова Т.В. Анализ подходов к оценке качества образования за рубежом // Вестник СВФУ. – 2009. – №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-podhodov-k-otsenke-kachestva-ob... (дата обращения:  04.03.2021).

 
DOI: 10.34214/2312-5209-2022-34-2-52-56

---

с. 57-62

Е.В. Ширинкина, д.э.н., доцент, заведующий кафедрой менеджмента и бизнеса Сургутского государственного университета;  Ханты-Мансийский автономный  округ – Югра, г. Сургут
e-mail: shirinkina86@yandex.ru

 

Актуальность исследования обусловлена тем, что благодаря появлению обучающих информационных систем и технологий Big Data, впервые за историю педагогика получила шанс быстро, непрерывно и в полном объеме регистрировать обширный массив наблюдений за процессом обучения, поведением и успеваемостью обучающихся. Цель работы – представление методологии Data Driven в контексте перехода от традиционной описательной аналитики к аналитике для принятия решений. Эмпирической основой исследования послужили труды Дэвида Ньеми «Learning Analytics in Education», Кхинтан Бхатт, Прити Шринивас Сайя, Сидатх Лийянаг «Utilizing Educational Data Mining Techniques for Improved Learning: Emerging Research and Opportunities», а также исследования Университета 20.35 «Интеллектуальный анализ образовательных данных». В статье автором раскрываются вопросы, что такое подход Data Driven в целом и в обучении в частности; почему важно замерять изменения и как это делать; какие вопросы нужно себе задать, прежде чем выстраивать систему аналитики для обучающей программы; как собираются данные для учебной аналитики. Практическая значимость результатов исследования заключается в том, что, представленная методология Data Driven, как аналитика больших данных в образовании в условиях цифровизации, позволят в системе учебной аналитики автоматизировать многие рутинные процессы, определять проблемы на ранних стадиях и действовать превентивно. 
 
Ключевые слова: Data Driven, цифровые технологии, аналитика, интеллектуальный анализ, методы, эффективность, оценка, метрики, образование. 
 
Литература:
1. Амаева Л.А. Сравнительный анализ методов интеллектуального анализа данных // Инновационная наука. – 2017. – № 2–1. – С. 27–29.
2. Вилкова К.А., Захарова У.С. Учебная аналитика в традиционном образовании: ее роль и результаты // Университетское управление: практика и анализ. – 2020. – Т. 24. – № 3. – С. 59–76.
3. Дацун Н.Н., Уразаева Л.Ю. Перспективные направления применения учебной аналитики // Ученые записки ИУО РАО. – 2017. – № 1 – (61). – С. 43–46.
4. Дэвид Ньеми. Learning Analytics in Education, 2018. URL: http://sber.me/?p=kBPrb (дата обращения: 10 февраля 2022).
5. Дирка Ифентала, Даны-Кристин Ма, Джейн Инь-Ким Яу. Utilizing Learning Analytics to Support Study Success, 2019. URL: http://sber.me/?p=292fN (дата обращения: 10 февраля 2022).
6. Интеллектуальный анализ образовательных данных, онлайн-курс, Университет 20.35. URL: http://sber.me/?p=2RZbZ (дата обращения: 10 февраля 2022).
7. Карл Андерсон. Creating a Data-Driven Organization, 2015. URL: http://sber.me/?p=G6p4S (дата обращения: 10 февраля 2022).
8. Свердлов М.Б. Образовательная аналитика: управление образовательной организацией и создание контента на основе данных, 2021. URL: http://sber.me/?p=LPG6h (дата обращения: 10 февраля 2022).
9. Kausar S., Oyelere S.S., Salal Ya.K., Hussain S., Cifci М.А., Hilcenko S., Iqbal M.S., Zhu W., Xu H. Mining smart learning analytics data using ensemble classifiers // International Journal of Emerging Technologies in Learning. – 2020. – Т. 15. – № 12. – С. 81–102.
10. KPMG. Corporate Digital Learning. // URL: https://iversity.org/en/courses/corporate-digital-learning (дата обращения: 10 февраля 2022).
11. Robust prediction of individual creative ability from brain functional connectivity. URL: http://sber.me/?p=dMN61(дата обращения: 10 февраля 2022).
12. Shirinkina E.V. Multifactor model of assessing the probability of successful employment of university graduates // Innovations in Education. 2020. № 3(48). С. 8–11.

 
DOI: 10.34214/2312-5209-2022-34-2-57-62

---

МАШИНОВЕДЕНИЕ, СИСТЕМЫ ПРИВОДОВ И ДЕТАЛИ МАШИН

с. 63-68

А.В. Зайцев, ст. преподаватель кафедры  «Подъемно-транспортные, путевые, строительные и дорожные машины» Сибирского государственного университета путей сообщения;  г. Новосибирск 
e-mail: zaitsev.zaw@yandex.ru

 

В статье представлено описание причин выхода из строя приводов машин на основе передач зацеплением, а также передач червячного класса в результате их эксплуатации и действия контактных нагрузок на активных поверхностях зубьев зубчатых колес, что приводит к неисправностям, поломкам, отказам в виде износа, задиров, истирания. Описан метод расчета на выносливость с учетом переменности нагрузок и количества циклов их действия на контактную выносливость и на выносливость зубьев при изгибе, а также представлен анализ методов оценки ресурса зубчатых передач. Обоснована необходимость создания метода оценки ресурса по условию предельного износа спироидных передач. 
 
Ключевые слова: износ, интенсивность изнашивания, спироидная передача, эквивалентный вращающий момент, износостойкость, электропогрузчик, кабелесборочный механизм, редуктор. 
 
Литература:
1. Дроздов Ю.Н. Метод расчета на износ зубчатых передач // Передачи и трансмиссии. – № 2. – 2002. – С. 37–43. 
2. Анферов В.Н., Зайцев, А.В. К расчету зубчатых и червячных передач при переменных режимах нагружения // Вестник СГУПС. – 2016. – № 4. – С. 40–46. 
3. Куксенова Л.И., Поляков С.А., Алексе­- ева М.С., Рубцов С.В. Повышение ресурса работы зубчатых передач на основе выбора технологий упрочнения рабочих поверхностей зубьев //Вестник научно-технического развития. – 2019. – № 3. – С. 24–36.
4. Павлов В.Г., Яговитов В.Д. Ресурс работы цилиндрической косозубой зубчатой передачи по условию предельно допустимого износа / Проблемы машиностроения и надежности машин.-2009. № 4. С. 50–55.
5. Павлов В.Г. Ресурс работы передачи винт-гайка скольжением // Проблемы машиностроения и надежности машин. – 2004. – № 5. – С. 54–59.
6. Тимофеев Г.А., Красавин С.И., Сильченко П.Н. Расчет ресурса работы зубчатых механизмов электромеханических приводов // Инженерный журнал: наука и инновации. – 2017. – № 6. – С. 1–9.
7. Павлов В.Г. Расчетная оценка износа, ресурса работы и кпд конической ортогональной прямозубой зубчатой передач // Проблемы машиностроения и надежности машин. – 2011. – № 5. – С. 44–52.
8. Андриенко Л.А., Вязников В.А. Ресурс работы червячной передачи по критерию изнашивания // Известия вузов. Машиностроение. – 2011. – № 4. – С. 3–6.
9. Hermann Siebert Worm Gears-Higher Energy Efficiency and Less Strain on Resources. . International Journal of Scientific & Engineering Research Volume 9, Issue 6, May-2011. pp. 103–108.
10. Nikolay Petrov, Liliya Staneva, Yuliyan Petrov, Stancho Edrev Study on the determination of the technical resources for toothed gear mechanisms of marine and aviation communication systems. International Journal of Scientific & Engineering Research Volume 9, Issue 6, June-2018. pp. 603–610.
11. Patent 2954704 USA. Skew-axis gearing/ O.E. Saari. published on 04-Oct-1960.
12. Saari O.E. Speed-Reduction Gearing, Patent USA №2696125, 1954.
13. Гольдфарб В.И., Трубачев Е.С., Кузнецов А.С., Корнилов А.А. Экспериментальные исследования низкоскоростных тяжелонагруженных спироидных редукторов // Интеллектуальные системы в производстве. – 2014. – № 1(23). –  С. 31–36.
14. Гольдфарб В.И., Трубачев Е.С., Кузнецов А.С. Перспективы и практика применения спироидных передач в приводах трубопроводной арматуры // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2011. – № 5–2. – С. 61–74.
15. Анферов В.Н., Ткачук А.П., Зайцев А.В. Расчет ресурса спироидного редуктора в приводе кабелесборочного механизма электропогрузчика // Вестник ИжГТУ имени М.Т. Калашникова. – 2017. – Т. 20. – № 2. – С. 24–28.
16. A. Zaitsev. Calculation of the resource of spiroid transmissions from wear in the step of loading mode. 2019. IOP Conf. Ser.: Earth Environ.  Sci. 403 012221.

DOI: 10.34214/2312-5209-2022-34-2-63-68

---

ВОЗДУШНЫЙ ТРАНСПОРТ

с. 69-72

М.Л. Рахманов, д.т.н., профессор Кафедры 104 «Технологического проектирования  и управления качеством» Московского Авиационного Института (НИУ); Москва   
 
А.В. Шишкин, аспирант Кафедры 104 «Технологического проектирования и управления качеством» Московского Авиационного  Института (НИУ); Москва
e-mail: 17andrew07@gmail.com 

 
В данной статье рассматриваются вопросы применения цифровых двойников в оборонно-промышленном комплексе (ОПК) РФ в рамках глобальной цифровой трансформации. В соответствии с Указом Президента Российской Федерации от 21.07.2020 г. № 474 «О национальных целях развития России до 2030 года» цифровая трансформация является одной из пяти национальных целей развития России. Пока большинство разработок подразумевают применение цифровых двойников (ЦД) на этапе жизненного цикла «разработка», однако ЦД также может использоваться на всех этапах жизненного цикла изделия, в том числе и в рамках этапа «эксплуатация» готовой техники для поддержания изделий в состоянии боеготовности. 
 
Ключевые слова: цифровое прототипирование, аддитивные технологии, цифровая трансформация, предиктивная аналитика, киберфизические системы, большие данные, цифровые двойники, цифровая трансформация.   
 
Литература:
1. «Digital Twin: Manufacturing Excellence through Virtual Factory Replication», Michael W. Grieves, 3.10.2014 Journal Digital Twin White Paper. pp. 1-7. 
2. Наноиндустрия как научно-производственная основа микросистем. Инженерно-физические проблемы новой техники Алексенко А.Г. 2001. Сб. трудов. МГТУ им. Н.Э. Баумана, C. 38–41.
3. Цифровое проектирование или как создаются современные самолёты Погрешен А.Т. 22.10.2020 Интернет ресурс Авиация России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://aviation21.ru/cifrovoe-proektirovanie-ili-kak-sozdayutsya-sovrem... (дата обращения 15.04.2022). 
4. «Цифровой двойник, цифровой поток цифровой продукт.»2019г. Билугина И. Интернет ресурс ХАБР [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://habr.com/ru/company/otus/blog/551286 (дата обращения 15.04.2022).
5. «Цифровые двойники поддержат авиацию» 2020 г. О. Путин. Интернет ресурс ДАЛОТО [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://daloto.ru/novosti/tsifrovye-dvoiniki-podderzhat-aviatsiiu (дата обращения 15.04.2022).
6. «Создание цифрового двойника морского двигателя нового поколения» 2021г. Птичкин С. Интернет ресурс РГ.РУ Форум «Армия-2021» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rg.ru/2021/08/30/zavershen-pervyj-etap-cifrovogo-dvojnika-morskogo dvigatelia-novogo-pokoleniia (дата обращения 15.04.2022). 7. «Цифровой двойник» двигателя Су-57. Ростех внедряет технологию виртуального моделирования» 2019 г. Барский Р. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://naukatehnika.com/cifrovoj-dvojnik-dvigatelya-su-57 (дата обращения 15.04.2022).

 
DOI: 10.34214/2312-5209-2022-34-2-69-72

---

с. 72-81

В.Ф. Пономарев, старший преподаватель кафедры 109б Московского авиационного  института (НИУ); Ростовская область, г. Таганрог   
 
А.А. Волкова, старший преподаватель кафедры 109б Московского авиационного  института (НИУ); Ростовская область, г. Таганрог   
 
Г.Е. Лаппа, старший преподаватель кафедры 109б Московского авиационного  института (НИУ); Ростовская область, г. Таганрог   
  
И.В. Скибина, старший преподаватель кафедры 109б Московского авиационного  института (НИУ); Ростовская область, г. Таганрог   
 
В.В. Хруленко, старший преподаватель кафедры 109б Московского авиационного  института (НИУ); Ростовская область, р-н Неклиновский, с. Новобессергеневка   
e-mail: churochkina@beriev.com

 

Ресурс и срок службы авиационной техники и ее составных частей являются важнейшими показателями, характеризующими продолжительность безопасной эксплуатации изделий, выраженной в летных часах и календарных сроках. На самолетах специальных авиационных комплексов дальнего радиолокационного обнаружения и управления (ДРЛОиУ) имеются крупногабаритные радиопрозрачные обтекатели (РПО) антенн радиолокационных станций (РЛС) уникальной бескаркасной сотовой конструкции. При создании отечественного самолета ДРЛОиУ разработчики решали задачу выбора оптимальной конструкции РПО и установления назначенных ресурсов и сроков службы. Это потребовало значительного объема испытаний образцов и натурных секций. Проведенные исследования по оценке влияния внешних факторов на снижение прочностных характеристик позволили сделать прогноз по оценке назначенного срока службы, а в процессе эксплуатации получить материалы для обоснования возможности продления срока службы. Итогом проводимых исследований явилось поэтапное продление назначенного срока службы, который в настоящее время превысил первоначально установленные показатели в 4 раза.
 
Ключевые слова: самолет ДРЛОиУ, радиопрозрачный обтекатель РПО, ресурс, срок службы, назначенный срок службы, характеристики прочности РПО σ_отр, σ_изг, внешние факторы.   
 
Литература:
1. Филатов И.С. Климатическая устойчивость полимерных материалов. – М.: Наука, 1983 г.
2. Старцев О.В. Старение полимерных авиационных материалов в теплом влажном климате / Дисс. … докт. техн. н. – М. – 1990 г.
3. Варданян Г.С., Мусатов Л.Г., Смыслов М.В. Прогнозирование деформативности, длительной прочности и долговечности эпоксидных полимеров. Синтез и изучение свойств оптически чувствительных материалов. – М., 1987 г.
4. Пономарев В.Ф., Барабаш В.Н. О методах прогнозирования срока службы стеклопластиковых радиопрозрачных обтекателей радиолокационных систем самолета // Сб. докладов V научной конференции по гидроавиации «Гидроавиасалон-2004». – II ч. – 2004 г.
5. Вапиров Ю.М., Кириллов В.Н., Кривонос В.В. Закономерности изменения свойств полимерных композитов конструкционного назначения при длительном климатическом старении в свободном и нагруженном состояниях // Сб. докладов VI научной конференции по гидроавиации «Гидроавиасалон-2006». – II ч. – 2006 г.
6. Кириллов В.Н. и др. Исследование атмосферной стойкости ПКМ в приморской атмосфере теплого влажного и умеренно-теплого климата // Сб. докладов VII научной конференции по гидроавиации «Гидроавиасалон-2008». –I ч. – 2008 г.

 
DOI: 10.34214/2312-5209-2022-34-2-72-81

---

с. 82-90

А.Б. Бельский, д.т.н., профессор кафедры,  и.о. заведующего кафедрой «Проектирование вертолетов» Московского авиационного  института (НИУ); заместитель генерального директора по науке и инновационному развитию АО «НЦВ Миль и Камов»;  Москва   
 
А.И. Ресинец, к.воен.н., доцент кафедры «Проектирование вертолетов» Московского авиационного  института (НИУ);  Москва
e-mail: resinetsai@mai.ru

 

В статье проведен анализ основополагающих нормативно-правовых положений, определяющих требования и правила безопасной эксплуатации вертолетной техники. Определены и систематизированы факторы рисков и аварийности, а также проведено квалификационное распределение опасных ситуаций при выполнении полётов в реальных условиях. Выделены и сформированы поэтапные процедуры по разработке и реализации интегрированной системы безопасности полётов, сформированы концептуальные предложения по унификации элементов интегрированной системы безопасности полётов и их практическая эффективность от внедрения.

 
Ключевые слова: Государственная программа обеспечения безопасности полетов, система управления безопасностью полетов, вертолетная техника, интегрированная система безопасности полетов, ИКАО.

 
Литература:
1. Государственная программа обеспечения безопасности полетов воздушных судов гражданской авиации. Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 6 мая 2008 года № 641-р https://docs.cntd.ru/document/902100692.
2. Постановление Правительства РФ от 18 ноября 2014 г. N 1215 «О порядке разработки и применения систем управления безопасностью полетов воздушных судов, а также сбора и анализа данных о факторах опасности и риска, создающих угрозу безопасности полетов гражданских воздушных судов, хранения этих данных и обмена ими» (с изменениями и дополнениями) от 15 марта 2016 г. https://base.garant.ru/70801876/.
3. Приложение 19 к Конвенции о международной гражданской авиации. Управление безопасностью полетов. ИКАО, 2013. https://dream-air.ru/tpl/docs/an19_cons_ru.pdf?ysclid=l2i20wqc55.
4. Руководство по управлению безопасностью полетов. Утверждено приказом ПАО «Аэрофлот» от 5 апреля 2019 г. № 150. http://www.shpls.org/content/files/file/2019_izdanie_4_1.pdf. 

 
DOI: 10.34214/2312-5209-2022-34-2-82-90

---

с. 91-95

А.Б. Бельский, д.т.н., профессор кафедры,  и.о. заведующего кафедрой «Проектирование вертолетов» Московского авиационного  института (НИУ);   заместитель генерального директора по науке и инновационному развитию АО «НЦВ Миль и Камов»; Москва   
  
А.И. Ресинец, к.воен.н., доцент кафедры «Проектирование вертолетов» Московского авиационного  института (НИУ);  Москва 

e-mail: resinetsai@mai.ru

  
В статье рассмотрены инновационные разработки для новой вертолетной техники. Применение авиационного карбона для снижения веса и повышение срока службы лопасти, применение контролирующих систем и диагностики, так называемой «системы контроля технического состояния» – HUMS (Health and Usage Monitoring System). 
  
Ключевые слова: вертолетная техника, надежность, системы контроля технического состояния» – HUMS (Health and Usage Monitoring System), бортовая система контроля и диагностики.   
  
Литература:
1. «Health and Usage Monitoring Systems». SKYbrary. Retrieved 25 August 2011.
2. «HUMS 2011». Defence Science and Tech­nology Organisation (DSTO). Archived from the original on 15 September 2011. Retrieved 25 August 2011.
3. Ассоциация вертолетной индустрии.  https://helicopter.su/spasitelnoe_humstvo.
  

DOI: 10.34214/2312-5209-2022-34-2-91-95