- English
- Русский
Повышение эффективности проектирования сложных систем на основе снижения мощности множества генерированных альтернатив
Ю.В. Доронина, д.т.н., профессор кафедры «Информационные технологии и компьютерные системы» Севастопольского государственного университета; Севастополь
e-mail: YVDoronina@sevsu.ru
В статье предложен подход к структурному синтезу элементов системотехнического комплекса, заключающийся в применении модифицированного генетического алгоритма и метода сужения мощности множеств альтернатив. Модификация генетического алгоритма реализована в рамках операции направленной мутации для трех типов первоначального элементного состава альтернативы и применяется для объектов с заданной (ограниченной) длительностью их жизненного цикла. Применение такого подхода позволило как сократить усилия при получении альтернатив на этапе проектирования элементов системотехнического комплекса, так и снизить трудоемкость при формировании облика системы.
Ключевые слова: системотехнический комплекс, структурный синтез, сужение мощности множества, генетический алгоритм, направленная мутация.
Литература:
1. Кириллов А.Н. Динамические системы с переменной структурой и размерностью // Приборостроение. – 2009. – № 3. – URL: https: //cyberleninka.ru/article/n/dinamicheskie-sistemy-s-peremennoy-strukturoy-i-razmernostyu (дата обращения: 01.07.2020).
2. Мельников Н.С. Синтез систем переменной структуры с учетом характеристик реальных элементов // Ученые записки ЦАГИ. – 1974. – № 6. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sintez-sistem-peremennoy-struktury-s-uchetom-harakteristik-realnyh-elementov (дата обращения: 01.07.2020).
3. Коробко А.А. Алгоритм генерации программных компонентов модельно-ориентированной системы // Образовательные ресурсы и технологии. – 2016. – № 2(14). – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/algoritm-generatsii-programmnyh-kompon...(дата обращения: 29.06.2020).
4. Флегонтов А.В. Структурный синтез: методы, алгоритмы, модели, компьютерная поддержка // Труды СПИИРАН. – Вып. 1, т. 1. – СПб: СПИИРАН, 2002. – С. 316–332.
5. Саймон Д. Алгоритмы эволюционной оптимизации. – М: ДМК Пресс, 2020. – 940 с.
6. Божко А.Н., Толпаров А.Ч. Структурный синтез на элементах с ограниченной сочетаемостью // URL: http://www.techno.edu.ru:16001/db/msg/13845.html (дата обращения: 29.06.2020).
7. Шкурина Г.Л., Кандырин Ю.В. Автоматизация многокритериального усечения множества технических объектов // Сб. науч. тр. SWorld : матер. междунар. науч.-практ. конф. «Научные исследования и их практическое применение. Современное состояние и пути развития – 2013» (1-12 окт. 2013 г.). – 2013. – Вып. 3, т. 5. – С. 63–66.
8. Волошин А. Маляр Н., Швалагин О. Нечеткий алгоритм последовательного анализа вариантов [Электронный ресурс] International Book Series «Information Science and Computing. – Режим доступа: «http://www.foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p25.pdf».
9. Доронина Ю.В., Рябовая В.О. Метод модернизации информационных систем экологического мониторинга на основе анализа их функциональной нагрузки // Труды СПИИРАН. Санкт-Петербург: СПИИРАН, 2016. – Вып. 1(44). – С. 133–153.
10. Охтилев М.Ю., Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических объектов. – М.: Наука, 2006 г. – 410 с.
DOI: 10.34214/2312-5209-2020-27-3-27-32